Research Projects
In-Memory Computingは、メモリの物理特性を利用し、密結合のメモリアレイ内で直接計算を行う技術です。SRAMやDRAM、次世代の不揮発性メモリなど、様々なメモリ上でのインメモリ計算技術を応用し、「データ移動コストの最小化」と「超並列計算」の双方から、データインテンシブなアプリケーションの持続的な発展を支えます。
次世代シーケンサにより大量の生ゲノムデータが得られる中、その効率的な処理に焦点をあてて研究を行っています。ハイスループットシーケンサから得られるショートリードに加え、近年発展が進むNanoporeなどのロングリードシーケンサを対象に、計算強度の高いアライメントやアセンブリといった二次処理から、ベースコーラーやウイルス検出に用いられる機械学習のフレームワークまで、多面的な研究をしてます。
最新の暗号化技術とデータベース技術を組み合わせ、センシティブなデータをクラウド上でスケーラブルに運用させ、どんなときにでも安心して使えるデータベース基盤の構築を目指し、研究を行っています。
