Take a look at what we’re working on…
As digital devices become ubiquitous and more data is gathered and processed, data-centric applications dominate today’s computing.
Modern computing systems devote a large portion of aggregate die area for passive memories. In-memory computing transforms them into active computing units harnessing substantial benefits of silicon resources in memory system while breaking the well-known memory wall problem.
Precision medicine revolutionizes disease treatment and prevention by taking into account individual variability in genes environment and lifestyle for each person.
Due to the plummeted cost for genome sequencing, the growth of raw data production of genome has purpassed the Moore’s law. We devise a new way of computational analysis to enable sustainable precision health.
クラウドへのデータの集約性が増す中、メモリ帯域とプロセッサ能力の差に起因するメモリーウォール問題は深刻になっています。データ移動には、計算処理の1,000 倍の時間的コスト、それに加え40 倍のエネルギーコストを要しており、このような背景から、大量のデータをその移動を最小化したうえで処理する技術が求められています。 私たちは、メモリの中で直接計算を行う技術を通して、大量データ処理時代の持続可能な計算基盤を構築します。
Precision Healthにより、個々のゲノムや生活習慣等の違いを意識した医療が可能になります。次世代シーケンサの登場から、生のシーケンスデータの生産能力の向上率がムーア則（プロセッサの性能向上）を上回っており、効率的な解析処理基盤の構築が急務となっています。私たちは、ハードウェアとソフトウェアの両面からこの問題を考えます。